Dalam perkembangan yang inovatif, para peneliti di ETH Zurich telah membuat lompatan signifikan dalam kecerdasan buatan, menunjukkan bahwa AI kini dapat mengungguli manusia dalam tugas-tugas yang memerlukan keterampilan fisik. Terobosan ini ditunjukkan melalui robot AI mereka, CyberRunner, yang menguasai permainan marmer labirin, sebuah ujian ketangkasan dan presisi, dalam waktu yang sangat singkat.
Permainan labirin, yang secara tradisional merupakan ujian keterampilan motorik manusia dan penalaran spasial, melibatkan memandu kelereng melalui papan mirip labirin untuk mencapai tujuan sambil menghindari jebakan. Permainan yang tampaknya sederhana ini menuntut banyak latihan agar manusia dapat unggul. Namun, CyberRunner, yang dikembangkan di ETH Zurich dan dirinci di situs web khusus , mencapai prestasi ini dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Dengan menggunakan pembelajaran penguatan berbasis model yang canggih, CyberRunner menunjukkan bagaimana AI dapat memperluas kehebatannya ke dalam bidang interaksi fisik. Teknik ini memungkinkan AI untuk memprediksi dan merencanakan tindakan dengan terus belajar dari lingkungannya. Dilengkapi dengan kamera untuk mengamati permainan dan motor untuk mengendalikan papan, robot ini dengan cepat meningkatkan gameplaynya melalui proses yang mirip dengan pembelajaran manusia tetapi dengan kecepatan yang dipercepat.
Hebatnya, CyberRunner menyelesaikan siklus pembelajarannya hanya dalam waktu enam jam, melewati 1,2 juta langkah waktu dengan kecepatan kendali 55 sampel per detik. Prestasi ini membuat AI melampaui rekor yang dipegang oleh pemain manusia berketerampilan tinggi dengan selisih lebih dari 6%.
Menariknya, selama fase pembelajaran, CyberRunner bahkan menemukan jalan pintas dalam game tersebut, sehingga mendorong peneliti utama, Thomas Bi dan Prof. Raffaello D'Andrea, untuk turun tangan dan membimbing AI untuk menghindari jalur tersebut.
Pencapaian yang dicapai oleh para peneliti ETH Zurich ini tidak hanya mendorong batas-batas AI dalam game tetapi juga menandakan langkah maju yang besar dalam bagaimana AI dapat diterapkan pada tugas-tugas fisik di dunia nyata. Keberhasilan CyberRunner menunjukkan masa depan di mana AI dapat melakukan aktivitas fisik yang kompleks, yang berpotensi mengubah berbagai industri dan kehidupan sehari-hari.
Tonggak sejarah dalam pengembangan AI ini menandai peralihan dari pencapaian virtual, seperti menguasai catur atau Go, menjadi menaklukkan tantangan fisik, mengaburkan batas antara kemampuan manusia dan mesin dalam bidang keterampilan dan ketangkasan fisik.
Pracetak makalah penelitian tersedia di situs proyek. Selain itu, Bi dan D'Andrea akan membuka proyek tersebut menjadi sumber terbuka dan menyediakannya di situs web. Prof Raffaello D'Andrea berkomentar: “Kami percaya bahwa ini adalah tempat uji coba yang ideal untuk penelitian dalam pembelajaran mesin dan AI di dunia nyata . Sebelum CyberRunner, hanya organisasi dengan anggaran besar dan infrastruktur eksperimental yang dibuat khusus yang dapat melakukan penelitian di bidang ini. Kini, dengan biaya kurang dari 200 dolar, siapa pun dapat terlibat dalam penelitian AI mutakhir. Selain itu, setelah ribuan CyberRunner hadir di dunia nyata, mereka dapat terlibat dalam eksperimen skala besar, dimana pembelajaran terjadi secara paralel, dalam skala global. Yang terbaik dalam Ilmu Pengetahuan Warga!”